關鍵詞：多元互層地基；BP神經網絡；比貫入阻力；土質類型；地基承載力

基金項目：國家自然科學基金重點項目(51027002)；湖北省自然科學基金(2011CDA124)

作者單位

戴張俊中國科學院武漢巖土力學研究所 巖土力學與工程國家重點實驗室，武漢 430071

余飛中國科學院武漢巖土力學研究所 巖土力學與工程國家重點實驗室，武漢 430071

陳善雄中國科學院武漢巖土力學研究所 巖土力學與工程國家重點實驗室，武漢 430071

羅紅明中國科學院武漢巖土力學研究所 巖土力學與工程國家重點實驗室，武漢 430071

摘要

針對淮北平原地質土成層性和不均勻性顯著的特點，提出了多元互層地基分層和承載力分層計算的BP神經網絡預測方法。以鉆探取樣、靜力觸探試驗和螺旋板載荷試驗、平板載荷試驗原位測試結果進行對比，認為比貫入阻力ps值可以作為互層地基分層和地質土承載力預測的評價指標，并以此為基礎采用BP神經網絡的梯度下降算法和共軛梯度算法分別建立土質分層和承載力預測的模型，并將兩種算法的計算結果進行了對比分析。結果表明：比貫入阻力值可作為淮北平原互層地基的土質分層和承載力預測的評價指標；BP神經網絡的梯度下降算法和共軛梯度算法均對土質類型的識別和地基承載力的預測具有良好的效果，滿足實際工程的精度要求，但是前者的計算效率明顯低于后者。